DataSnipper: Tự động hóa kiểm toán với Agentic AI

DataSnipper: Tự động hóa kiểm toán với Agentic AI

Alwin by DataSnipper: Tự động hóa kiểm toán với Agentic AI, đáp ứng yêu cầu thực tiễn của ngành kiểm toán

Ngày xuất bản: 07/10/2026

Tác giả: Thilo Richter – Giám đốc Sản phẩm và Công nghệ tại DataSnipper

Các nhóm kiểm toán ngày càng được yêu cầu đảm nhận khối lượng công việc lớn hơn, trong khi việc tìm kiếm và giữ chân nhân sự giàu kinh nghiệm trở nên khó khăn hơn. AI rõ ràng có vai trò quan trọng trong việc đảm nhận nhiều công việc hơn và thực hiện chúng nhanh chóng. Tuy nhiên, đối với các nhóm kiểm toán, tốc độ thôi là chưa đủ; bạn không thể ký xác nhận chịu trách nhiệm đối với công việc mà mình chưa từng xem xét. Kiểm toán viên cần có khả năng bảo vệ kết luận kiểm toán, bất kể quá trình đi đến kết luận đó diễn ra nhanh đến mức nào.

Điều tôi nhận thấy đáng chú ý là công nghệ không còn là yếu tố giới hạn. Các AI Agent hiện đã có thể đảm nhận những công việc ngày càng phức tạp. Câu hỏi khó hơn nằm ở việc làm thế nào để những công việc đó phù hợp với thực tiễn của hoạt động kiểm toán.

Phần lớn các giải pháp AI hiện nay đặt doanh nghiệp trước một sự đánh đổi khó khăn: khi trao cho các AI Agent nhiều quyền tự chủ hơn để xử lý khối lượng dữ liệu lớn và những thủ tục phức tạp, việc theo dõi chính xác những gì chúng đã thực hiện sẽ trở nên khó khăn hơn. Ngược lại, nếu mọi tương tác đều được kiểm soát chặt chẽ bởi từng kiểm toán viên, khối lượng công việc mà các Agent có thể đồng thời đảm nhận sẽ bị hạn chế.

Cả hai cách tiếp cận đều chưa thực sự phù hợp với một ngành nghề mà cuối cùng vẫn phải có người rà soát công việc, ký xác nhận chịu trách nhiệm và có khả năng giải thích kết luận đã được đưa ra như thế nào.

Đối với tôi, đây đã trở thành một trong những vấn đề quan trọng nhất mà chúng tôi cần giải quyết với Alwin by DataSnipper. Làm thế nào để giao cho các AI Agent nhiều công việc hơn mà không khiến kiểm toán viên gặp khó khăn trong việc hiểu, rà soát và bảo vệ kết quả công việc đó?

Với Alwin, các AI Agent có thể thực hiện những quy trình kiểm toán đầu cuối có quy mô lớn hơn, đồng thời nhiều Agent có thể hoạt động song song mà không làm mất đi khả năng theo dõi và sự giám sát của con người – những yếu tố giúp kết quả công việc có thể được giải trình và bảo vệ.

“Alwin đã bắt đầu mang lại những lợi ích rõ rệt cho công việc kiểm toán của chúng tôi. Trong giai đoạn thử nghiệm ban đầu, một quy trình kiểm tra tiền và các khoản tương đương tiền đã được thực hiện nhanh hơn khoảng 80%, giảm khối lượng công việc kéo dài hàng giờ xuống chỉ còn vài phút để Agent xử lý, sau đó là bước rà soát.” - Gert-Jan Brouwer, Partner Accountancy, CROP Accountants & Advisers

Quy trình kiểm toán đầu cuối được thực hiện như thế nào trong Alwin?

Tự động hóa đầu cuối không có nghĩa là giao một thủ tục cho AI Agent rồi chờ xem kết quả trả về. Khi nói đến tự động hóa bằng AI Agent (Agentic Automation), chúng tôi muốn đề cập đến việc các Agent thực hiện những quy trình gồm nhiều bước, triển khai từng quy trình từ đầu đến cuối và bàn giao kết quả hoàn chỉnh cho con người rà soát.

Điều này tạo nên sự khác biệt so với chatbot chỉ trả lời câu hỏi hoặc công cụ chỉ có chức năng tóm tắt tài liệu. Alwin duy trì sự tham gia của kiểm toán viên tại những thời điểm quan trọng, đồng thời cho phép các Agent đảm nhận phần lớn hơn trong quá trình thực hiện công việc.

Alwin hỗ trợ toàn bộ vòng đời kiểm toán:

  • Lập kế hoạch. Alwin có thể xây dựng kế hoạch thực hiện thủ tục kiểm toán trước khi công việc bắt đầu, để kiểm toán viên xem xét phương pháp tiếp cận, thực hiện các điều chỉnh cần thiết và phê duyệt kế hoạch trước khi Agent bắt đầu hoạt động.

  • Thu thập. Thay vì chỉ làm việc với một tập hợp tài liệu hạn chế được tải lên thủ công, Alwin có thể kết nối với các hệ thống doanh nghiệp đang sử dụng, từ nền tảng lưu trữ tệp đến hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP), và thu thập đồng thời từ hàng trăm đến hàng nghìn tệp dữ liệu. Các Agent chuyển đổi những tài liệu phi cấu trúc này thành nguồn thông tin đầu vào rõ ràng, có khả năng truy xuất, phục vụ quá trình xác minh.

  • Xác minh. Nhiều Agent có thể thực hiện các thủ tục song song, yêu cầu cung cấp thêm thông tin khi cần thiết và xác định những trường hợp ngoại lệ đòi hỏi xét đoán chuyên môn. Bằng chứng kiểm toán luôn được liên kết với nguồn dữ liệu gốc thông qua Snips.

  • Báo cáo. Alwin tạo ra giấy tờ làm việc kiểm toán và các tài liệu hỗ trợ kết quả, sẵn sàng để rà soát. Kiểm toán viên có thể xem những gì Agent đã thực hiện, để lại ghi chú, cung cấp thêm bằng chứng hoặc hướng dẫn bổ sung và yêu cầu Agent tiếp tục xử lý khi cần thiết.

Audit Workbench tập hợp các hoạt động này trên nhiều khách hàng và cuộc kiểm toán khác nhau, giúp các nhóm có khả năng theo dõi những công việc đang được thực hiện, xác định những bước cần cung cấp thêm thông tin và nhận biết các kết quả đã sẵn sàng để rà soát.

Các tính năng Spaces và Projects cho phép nhóm kiểm toán tổ chức công việc theo đúng cấu trúc thực tế của từng cuộc kiểm toán, đồng thời kiểm soát quyền truy cập giữa các thành viên trong nhóm.

FGMK bắt đầu sử dụng Alwin thông qua chương trình đối tác tham gia thiết kế sản phẩm. Trong khuôn khổ hợp tác này, FGMK đã làm việc chặt chẽ với nhóm phát triển sản phẩm, thử nghiệm Alwin trên các tài liệu kiểm toán phục vụ mùa kiểm toán cao điểm và công việc kiểm toán cuối năm, đồng thời cung cấp những phản hồi có giá trị trong suốt quá trình phát triển nền tảng.

“Tôi đã ngay lập tức thử nghiệm Alwin với một số công việc khó hơn của chúng tôi, chẳng hạn như trích xuất dữ liệu từ hàng trăm trang sổ cái, và công cụ hoạt động thực sự hiệu quả. Nó cũng có thể tiếp tục chạy các tác vụ ở chế độ nền và tiếp tục công việc ngay tại điểm bạn đã dừng lại.” - Nicholas T. Robbins, Giám đốc Kiểm toán và Kế toán tại FGMK

Tìm hiểu cách FGMK sử dụng Alwin để thực hiện các công việc kiểm toán quy mô lớn, đòi hỏi thời gian xử lý dài hơn tại đây.

Xây dựng một lần, triển khai trên toàn doanh nghiệp kiểm toán

Khi các doanh nghiệp kiểm toán sử dụng ngày càng nhiều AI Agent, tính nhất quán không thể phụ thuộc vào việc mỗi kiểm toán viên có biết cách viết câu lệnh (prompt) phù hợp hay không.

Với Agent Builder trong Alwin, doanh nghiệp có thể định nghĩa và cấu hình một Agent cho một thủ tục kiểm toán cụ thể chỉ một lần, sau đó cung cấp Agent đó cho các nhóm có nhu cầu sử dụng.

Các Agent có thể được tạo lập, kiểm thử, quản lý phiên bản và phát hành một cách tập trung, đồng thời doanh nghiệp có thể kiểm soát những người được phép truy cập và sử dụng chúng.

Điều đó có nghĩa là kiểm toán viên có thể làm việc với các Agent đã được thiết lập sẵn cho từng thủ tục cụ thể, thay vì phải xây dựng lại hướng dẫn mỗi lần thực hiện công việc.

Doanh nghiệp có thể quản lý tập trung những thay đổi này và triển khai các phiên bản Agent mới theo cách được kiểm soát.

Alwin cũng được ra mắt với hơn 50 AI Agent dựng sẵn, trong đó nhiều Agent được phát triển thông qua sự hợp tác với khách hàng. Điều này cung cấp cho các nhóm kiểm toán một điểm khởi đầu thuận lợi mà không cần tự xây dựng mọi Agent từ đầu.

Những Agent này cũng không bị giới hạn trong một phương thức làm việc duy nhất. Các Agent được xây dựng bằng Agent Builder có thể được sử dụng trong Alwin hoặc trực tiếp thông qua Excel Agents của DataSnipper, tùy thuộc vào môi trường phù hợp nhất để thực hiện công việc.

Dấu vết kiểm toán không thể dừng lại ở nơi AI bắt đầu

Khi các AI Agent đảm nhận ngày càng nhiều công việc hơn, kiểm toán viên vẫn cần biết những công việc đó đã được thực hiện như thế nào.

Trong Alwin, hoạt động của Agent luôn được gắn với thủ tục kiểm toán tương ứng. Người rà soát có thể xem các bước đã được thực hiện, những tương tác với nhóm kiểm toán và bằng chứng làm cơ sở cho từng kết luận.

Thông qua Snips, các bằng chứng này tiếp tục được liên kết với nguồn dữ liệu gốc.

Các ghi chú rà soát và hướng dẫn bổ sung cũng được lưu cùng với hồ sơ công việc, tạo nên một bản ghi có thể rà soát, bao quát cả hoạt động của con người và AI Agent.

Đồng hành cùng doanh nghiệp ở mọi giai đoạn ứng dụng AI

DataSnipper được phát triển để hỗ trợ các doanh nghiệp kiểm toán ở bất kỳ giai đoạn nào trong hành trình ứng dụng AI, từ tự động hóa theo từng tác vụ và công việc có AI hỗ trợ, đến việc sử dụng AI Agent và triển khai các quy trình tự động hóa đầu cuối bằng Agentic AI.

Đối với các doanh nghiệp đã sẵn sàng triển khai AI Agent cho những quy trình có quy mô lớn hơn, điều đó không đồng nghĩa với việc phải từ bỏ các cơ chế kiểm soát mà nhóm kiểm toán đang dựa vào.

Các Agent của Alwin hoạt động trên nền tảng đám mây, nơi chúng có thể xử lý khối lượng lớn bằng chứng kiểm toán và thực hiện nhiều thủ tục song song mà không phụ thuộc vào máy tính cá nhân của kiểm toán viên.

Với hạ tầng theo khu vực cùng các cơ chế bảo mật và quản trị dữ liệu cấp doanh nghiệp, hoạt động này có thể được mở rộng quy mô mà không làm ảnh hưởng đến cách dữ liệu kiểm toán nhạy cảm được quản lý.

Kết quả công việc sau đó có thể được chuyển trở lại những môi trường làm việc quen thuộc, bao gồm Excel và các hệ thống quản lý kiểm toán cũng như quản lý giấy tờ làm việc kiểm toán hiện có.

Alwin kết nối với nhiều hệ thống, bao gồm SharePoint, Box, OneDrive, SAP Concur, Xero, QuickBooks và PBC Uplink, đưa bằng chứng trực tiếp vào quy trình làm việc mà không cần xuất dữ liệu hay bàn giao tài liệu thủ công.

“Alwin mang đến cho chúng tôi khả năng thực hiện các công việc này song song trên nền tảng đám mây, bổ trợ cho những quy trình xử lý khối lượng lớn mà chúng tôi đang thực hiện trên Excel. Điều quan trọng không kém là mọi kết quả đều có thể truy xuất ngược về nguồn dữ liệu gốc.” - Lukas Homola, Giám đốc, Trưởng nhóm Kỹ thuật Kiểm toán, BDO Czech Republic

Được thiết kế để đáp ứng các yêu cầu quản trị trong kiểm toán

Khi việc ứng dụng AI Agent được mở rộng quy mô, các doanh nghiệp kiểm toán cũng cần kiểm soát nơi dữ liệu khách hàng được xử lý và những người có quyền truy cập vào công việc.

Alwin vận hành các Agent trên nền tảng đám mây, có tính đến các yêu cầu quản trị dữ liệu theo khu vực, thay vì yêu cầu kiểm toán viên tải tài liệu khách hàng xuống và chạy AI cục bộ trên từng máy tính cá nhân.

Quyền truy cập vào các dự án và Agent có thể được kiểm soát tập trung khi các nhóm thực hiện công việc trên nhiều cuộc kiểm toán khác nhau.

Điều này cho phép doanh nghiệp mở rộng quy mô sử dụng AI Agent mà vẫn duy trì các yêu cầu quản trị cần thiết đối với dữ liệu kiểm toán nhạy cảm.

Nền tảng được phát triển cùng kiểm toán viên, dành cho hoạt động kiểm toán

Tên gọi Alwin bắt nguồn từ những ngày đầu thành lập DataSnipper.

Gần một thập kỷ trước, một kiểm toán viên tên Alwin đã chia sẻ về những công việc thủ công, lặp đi lặp lại mà anh phải thực hiện với ba người bạn, những người sau này đã thành lập công ty.

Việc đặt tên nền tảng theo tên anh đưa chúng tôi trở lại với điểm khởi đầu của DataSnipper: phát triển các giải pháp dành cho kiểm toán viên và những công việc mà họ thực hiện.

Đọc thêm về câu chuyện của Alwin tại đây.

Alwin đã được định hình thông qua quá trình hợp tác chặt chẽ với các đối tác tham gia thiết kế sản phẩm của chúng tôi, trong đó những gì chúng tôi phát triển được thử nghiệm và đánh giá dựa trên các thủ tục kiểm toán, bằng chứng kiểm toán và quy trình rà soát thực tế.


EGP Vietnam

Đối tác tư vấn và triển khai DataSnipper tại Việt Nam

Liên hệ để được demo trực tiếp:

Thai Nguyen
thai.nguyen@egp.vn
0912 500 085 


Nguồn bài viết:

Alwin by DataSnipper | End-to-end agentic automation, built for the realities of audit

Cần tư vấn giải pháp cho doanh nghiệp của bạn?

Liên hệ tư vấnGọi +84 868 094 257